В настоящее время с развитием современных технологий в мире получили широкое распространение пространственно-статистические методы прогноза месторождений полезных ископаемых, в основе которых лежат два принципиальных подхода: эмпирико-статистический и генетический.
Методологии прогнозно-металлогенического анализа, основанные на эмпирико-статистическом подходе, используют программное обеспечение ГИС (геоинформационные системы) и цифровое моделирование пространственных данных на основе технологий искусственного интеллекта (нейронный сети, машинное обучение и т.д.). Анализ основывается на пространственных взаимосвязях между известными месторождениями полезных ископаемых или проявлениями и конкретными геологическими, геохимическими, геофизическими особенностями, представленными в цифровых наборах пространственных данных.
Методы моделирования, основанные на генетическом подходе, отличаются от анализа, основанного на данных, использованием концептуальных моделей рудообразования (геолого-генетические модели), а не эмпирических взаимосвязей. Прогнозное моделирование реализуется в ГИС среде с помощью таких методов анализа как наложение индексов (index overlay) и нечеткая логика (fuzzy logic).
Выполнение прогнозно-металлогенических построений на основе описанных методик и подходов позволяет комплексно и с максимальной эффективностью использовать разнообразные наборы геоданных, выявлять новые закономерности локализации оруденения и на качественно новом уровне выделять перспективные площади.
По словам заместителя директора Центра прогнозно-металлогенических исследований Василия Леонтьева «На сегодняшний день Институт Карпинского обладает ключевыми компетенциями как в области металлогении, так и в сфере геоинформационных систем. Специалистами Института ведётся разработка новых технологических решений на базе отечественного программного обеспечения, а также практических рекомендаций по выделению участков недр, перспективных на выявление гидротермальных месторождений цветных и благородных металлов и месторождений алмазов на основе применения технологий искусственного интеллекта».
Внедрение разработанных технологических решений позволит геологам Института повысить надёжность прогноза и степень обоснованности выделения перспективных участков недр для постановки среднемасштабных и крупномасштабных геолого-съёмочных и поисковых работ на различные виды полезных ископаемых.
